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这是一篇美国统计作业主要是关于随机过程里面的markov算法
有6个问题，总分80分。该作业涵盖了进入马尔可夫链之前的随机算法和概率方法的一些方面，尤其侧重于概率分布和采样。对于您的提交，请将所有文件附加到UB Learns的单个提交中。如果需要zip文件，请先提交PDF，主代码文件，然后再将zip文件作为单独的附件提交（提交后在UB Learns上仔细检查提交）。
随机算法
问题1.（每个点4分）在讲座（教科书第2.5节，第37页）中对Random Quicksort算法的运行时分析中，为简单起见，我们假定输入中的每个元素都是唯一的。即，yi